Latent GOLD(统计分析软件)

Latent GOLD是一款审计评估软件，我们使用了聚类方法进行了测试，效果非常明显，该软件支持完整的Windows执行，适合大多数人操作习惯，快速高效的效率，值得大家使用，有需要的朋友欢迎到极速下载来下载使用。

软件介绍：

Latent GOLD 4.5是一套强大的潜在类别(latent class)和有限混合(finite mixture)程序包。

Latent GOLD包含单独的模块来估计3种不同的模型结构-潜在聚类模型(LC Cluster models), 离散型因子模型(DFactor models)和潜在类别的回归模型(LC Regression models)-这在有些不同的应用领域中很有用。

Latent GOLD 4.5有基础(Basic)和高级(Advanced)两个版本。

功能介绍：

已知类指标

此功能允许预分配选定的情况下（不）段的定义在一个特定的阶级或阶层的控制。

有条件的引导p值

可用于模型的区别引导，正式评估模型增加额外的类，额外的DFactors和/或额外的DFactor水平，或放宽任何其他的模式限制在改善的意义。

Overdispersed（计数和二项式回归计数）

Overdispersion是常见的现象在计数资料。这意味着，作为一个未观测到的异质性的结果，计数变量的方差大于泊松（二项式）模型估计。 overdispersed选项，使人们有可能帐户未观测到的异质性假设率（成功概率）遵循伽玛（试用版）分布。这就产生了overdispersed泊松计数负二项式模型和overdispersed二项式计数为负二项式模型。注意，此选项是概念上很相似，包括正态分布在一个计数变量的回归模型的随机拦截。

overdispersion选项是有用的，如果一个人希望分析计数资料用（截断）负二项式或β-二项式模型（Agresti，2000年，龙，1997年，西蒙诺夫，2003年）的混合物或零膨胀变种。负二项式模型是一个额外的错误，任期从伽玛分布的泊松模型。 β-二项式模型是二项式计数模型，该模型假设，从Beta分布的成功概率的一个变种。这些模型是常见的，如犯罪学，政治学，医学，生物学，和市场营销等领域。

温馨提示：

Latent GOLD 4.5注册码

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